4月24日消息,在2014国际数据产业峰会上，中国电信云计算与大数据产品线总监杨明川表示，我们一直是把大数据比喻成一个金矿，大数据众所周知，数据是资产，数据是生产力，数据是金矿。实际上在数据是金矿到数据真正能够发挥它的价值，其实有很长的一个路径要走，这是需要有多个环节的。任何一家公司，包括中国电信在内，不太可能从头到尾把所有的环节都能做好。而实际上目前为止，中国电信很多运营商还是做得比较基础的方面，我们更多是把数据资源，能够采集，能够做一些处理，做一些汇聚，真正让数据发挥价值还有一定的路径要走。

　　在杨明川看来，大数据对运营商存在四个方面问题，一个是成本，一个是技术门槛，一个是商业模式的问题，一个是管理创新的问题。在这四个方面，通过大数据的一些技术，通过大数据的一些业务，能够为运营商能够带来很大的市场潜力。

　　首先我们来看第一方面的价值，成本和可用性方面。Hadoop是大数据的底层技术，Hadoop来自于谷歌相关的系统，它的核心理念，是用大量的廉价设备，来构建高兴能，低成本的集群。大数据对于整个运营商的系统而言，第一个价值就是能够省钱，特别是我们现在拥有海量的数据。以前海量的数据，可能绝大多数的数据可能在经过一些简单的处理之后，就全部放弃掉了，因为我们没有这么大的存储和这么大的计算资源，可以保留下来，可以进行深度的挖掘。现在通过大数据的技术，我们有可能能够使这些数据不断的挖掘，不断发现新的价值。像这种理念，就是从大数据的系统设计理念来讲，本身也是一种互联网式的。

　　第二个方面，大数据技术和以前用的大量的IT系统，数据库系统一个很大的区别，整个这个体系，绝大多数都是基于开源系统来做的，我们现在也在讲怎么样利用开源，怎么样去IOE，这里面给我们一个很重要的价值，就是我们现在有可能比较低的成本，在开源的基础上，根据自己的需要去研发相应的系统。

　　我们把大数据分为四个层次，数据存储，计算框架，数据分析，数据应用。在数据存储方面，我们现在引进到分布式文件系统。

　　数据库我们从光纤数据库到新的数据模型，使得我们有可能去处理一些比较复杂的，副规则的，非结构化的数据。

　　结构框架来讲大家讨论最多的，其实我们最早分布式计算，我们有并行高兴能计算机的，包括现在的大型机，超级计算及MPP的架构，到网格这样一种并行计算的技术，到大数据2.0，我们现在通过YARN这样一个框架，能够把不同的计算模型进行整合。

　　数据分析这个层面，传统的统计分析，积极学习，我们现在新的技术也在不断推动大数据体系的发展，包括数据可视化，深度学习，新的一些技术的出现，推进大数据能够向纵深进行发展。

　　在应用这块，大数据的应用，我觉得总结起来很简单，所有的大数据应有围绕这三个东西做文章，一个是怎么样研究人，人的行为，人的特征，人的兴趣。一个就是物，包括我们研究的各种各样的事物，比如说我们要做电子商务的，我们要做影视娱乐，我们要做其他的。还有很关键的就是研究它们的关系。

　　接下来我们再来看一下大数据是否能够给我们带来新的商业模式，我们一直是把大数据把它比喻成一个金矿，大数据众所周知，我们都已经达成共识，数据是资产，数据是生产力，数据是金矿。实际上在数据是金矿到数据真正能够发挥它的价值，其实有很长的一个路径要走，这是需要有多个环节的。我们从矿山里面把矿挖出来，再把它提炼出来，再进行交易，再生产加工，最后做成成品，整个一个链条，我们以这样一个挖矿的模式做一个对比，每一个环节大家可以看到，真正的大数据发挥价值，它实际上是一个产业链协同的发展。任何一家公司，包括中国电信在内，不太可能说我从头到尾把所有的环节都能做好。而实际上目前为止，中国电信很多运营商还是做得比较基础的方面，我们更多是把数据资源，能够采集，能够做一些处理，做一些汇聚，真正让数据发挥价值还有一定的路径要走。

　　这个商业模式在大数据未来的产业会形成数据资的提供商，数据技术的提供商，数据的处理商，数据平台的运营商，数据能力的开发商，数据应用的提供商等等，每个环节可能都有不同的公司，不同的合作伙伴在里面，大家共同能够形成一个产业链。

　　这是从另外一个维度来看大数据的商业模式，我们可以从三个维度来看，一个是数据来源，应用领域，应用场景。我们来看大数据的行业应用是什么样的一个方式。

　　从数据来源来讲，运营商有大量的数据，但其他的至于互联网公司，金融机构，互联网部门也有大量的数据，在不同的行业，互联网，电信，影视传媒等等不同的模式。这个魔方里面的任何一块，可能都能去挖掘出一些新的大数据的商业模式的点。