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云计算和大数据导演社会变革大戏

2013-07-10 09:09
铁马老言
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  如今,我们站在了IT产业变革的节点上,感受着巨浪的侵袭:云计算和大数据的发展促使IT产业生产力发生重大变革;生产力的变化让许多技术和模式拥有了新的血液;同时,互联网和社会也面临着重构……此时此刻,谁能看清变化趋势,谁能抓住变革先机,谁便能拥有更大的筹码。

  生产力之变革:系统架构+数据+人

  IT产业生产力变化,在百度大数据首席架构师林仕鼎看来,可以从四个时间段来分析大型机时代、PC时代、互联网时代、云计算时代。

  “在大型机时代,硬件是主要的生产力。”林仕鼎道出了他的观察与思考,“到了PC时代,软件则成为主要生产力。” 而进入互联网时代后,IT产业生产力变为了软件+人。“一个软件开发出来后,很多工程师会去不断地升级、完善这个软件”。

  那么,云计算和大数据让生产力发生了什么样的改变?林仕鼎直言:“在云时代,IT产业生产力变革成了系统架构+数据+人。”

  云计算带来的计算、存储资源集中化效应,以及数据量的激增,都使得系统架构在IT产业发展中发挥越来越关键的作用因为支持云计算和大数据的基础就是系统架构。大数据时代的到来,也使得数据更多地参与到了系统和各种服务的构建中。

  “在这个新的时代,软件和系统架构可被看成一整个系统,更多的人参与进来修改、维护、升级这套系统,同时,依靠海量数据来完善这个系统,提升系统性能。”林仕鼎点出了新生产力三个要素间的关系。

  以百度搜索为例,林仕鼎介绍说:“用户输入一个搜索请求,有时一开始我们很难确定在搜索结果页面,以什么样的排序呈现给用户合适。那么,我们就会分别依照一定的算法,制定两个排序方法,并在用户中,随机选5%的用户使用排序方式A,5%用户使用方式B。之后,将海量的对比结果和数据反馈回机器学习平台,去分析、挖掘相关算法的优势,进而制定出更优的排序方式,完善百度搜索系统。这样,会使用户在百度搜索中更好地获得想要的结果。”

  计算范式之变革:数据中心计算

  实际上,IT产业生产力变革也就意味着计算范式的变化。

  如前文所述,计算、存储资源集中化效应,以及海量数据的存储与处理需求,使得系统架构发挥越来越重要的地位,而这一现象也代表着计算范式的变化。“计算范式正逐步从桌面系统(即单机计算)向数据中心计算发展。”林仕鼎表示。

  范式的变化同时引发了软硬件设计原则、思路的改变整个IT产业的技术根基都在发生着剧烈变革。

  根据林仕鼎介绍,数据中心计算与单机计算相比,在系统设计理念上的一大改变就是对容错的处理思路。“在单机设计理念中,系统一定是越可靠越好,原因很简单,你只有一台机器,坏掉就没了。所以,在设计时,要在系统里面加很多冗余信息和校验逻辑,这样在出现错误后还可恢复。在数据中心计算中,主要是分布式系统。分布式系统假设所有的设备最终都会发生故障,所以它可以容忍任意一台设备出现问题。这使得两者在系统设计上拥有很多差异”。

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