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混合云:通信服务商如何实现信息回报

导读: 随着传统数据库中的结构化数据,来自图像、视频、电子邮件和短信等的非结构化数据,以及来自传感器和机器的半结构化数据不断激增,到2015年大数据的规模将达到8ZB 。

  随着传统数据库中的结构化数据,来自图像、视频、电子邮件和短信等的非结构化数据,以及来自传感器和机器的半结构化数据不断激增,到2015年大数据的规模将达到8ZB 。

  对于在日益复杂的信息环境中提供优质内容的通信服务供应商(CSP)来说,这一趋势将产生巨大影响。

  对用户需求全面的、基于情景的洞察能帮助通信服务供应商开发旨在提高用户满意度和保留率的新产品,并进行有针对性的促销。最重要的是,这能帮助他们在竞争中脱颖而出,并通过将网络和IT服务整合到云中从而提高可扩展性。

  随着通信服务供应商千方百计地改进服务以获得竞争优势,将大量原始数据转化为有用信息很快成为其优先任务。通过将信息转化为实时网络条件,通信服务供应商将获得无与伦比的洞察力,可以深入了解人们的行为和偏好,并获得能最大程度实现信息回报的方法。

  以消费者为中心

  在以消费者为中心的行业中,比如通信,提供卓越的客户体验是各企业共同的战略目标,不论是在高增长和成熟的市场都是如此。

  显然,这是由利润原因导致的。根据Bain& Company公司在2011年9月进行的调查表明,客户保留率变动5%将会导致25%~100%的利润波动。

  为了实现这一战略目标,通信服务供应商必须制定一个明确、全面的行动计划。他们拥有大量的用户信息,包括用户的喜好、习惯和用移动设备进行的活动等,但他们必须能利用这些数据来开发新产品并推动利润增长。

  传统的商业智能和报告解决方案需要结构化数据支持,并通常在提供结论之前有一定程度的延迟。企业必须对这些结果进行分析,然后再转化成运营行为。

  然而,随着越来越多的客户信息以非结构化形式进行存储,如社交网络,企业就更需要具有足够的敏捷性,以实时了解并响应客户。

  因此,获得深入的客户洞察也需要对传统的和新一代分析功能进行结合。通过将从各种来源收集到的数据转化为真正的情报,通信服务供应商将能全面地获得基于情景的有关消费者需求和喜好的洞察。

  这些情报可用来创造新收入及开发新业务,并与内容供应商和其它第三方建立业务合作。对于通信服务供应商来说,这是一个与内容供应商开展更有效合作的机会,以便开展新产品开发并制定有针对性的促销活动,从而提高消费者满意度和保留率。

  混合云的敏捷性

  新的竞争和更低的利润迫使通信服务供应商亟需快速转型并对其传统业务模式进行扩展,以保持领先。通过为用户提供优质应用,如视频、音频、消息和业务流程服务等,一些通信服务供应商获得了成功并改变了通信行业的格局。

  但是为了完全控制数据,他们必须首先将现有服务迁移至新一代网络,并对其基础设施进行现代化改造。面对不断增长的竞争压力,混合云解决方案作为通信服务供应商一种快速、低成本高收益的选择而兴起。

  混合云模式涉及内部和外部服务的结合,通过私有、托管和公有云模式充分利用传统IT,在降低成本的同时提高敏捷性并加速创新。

  向云进行迁移被许多企业视为“能无限制使用基础设施、应用和信息等IT服务”的首要业务战略。关键就是要了解企业产品组合中每项服务的可用性、成本、性能和法规要求,然后以最高效、低成本高收益的方式满足服务水平协议。

  企业迁移至公有云之前需要考虑的内容包括:

  能帮助用户按需部署并定制云主机的按需付费模式;

  能帮助用户轻松地将数据从一个云主机迁移到另一个云主机、再到公测版的存储解决方案;

  能帮助企业、开发人员和独立软件供应商专注于应用开发的平台即服务,其目的是支持多应用基础设施,以及实时配置和部署;

  能在不中断用户使用的情况下,帮助用户评估、规划现有生产负载,并将其迁移至公有云的迁移服务。

  将数据转化为真正的商业价值

  信息回报是指企业投资信息解决方案及服务所产生的价值,这是通过从其数据中获得洞察,从而更快、更好的做出决策而实现的。通过充分利用混合云技术,通信服务供应商可解决信息优化、社交智能及大数据等问题,从而促进新的业务增长。

  一个具有先进的实时分析功能、能将大量数据转化为商业价值的全面互联的智能环境将成为更广义的企业级系统的一部分。

  企业的目标是在日益互联、信息驱动型的经济中提供无缝、安全、情景感知的服务。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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