侵权投诉
搜索
更多>> 热门搜索:
订阅
纠错
加入自媒体

分析:中国市场大数据对存储的需求

2014-05-08 01:01
seele_jin
关注

  中桥国际调研咨询(以下或简称“中桥”)近日为戴尔完成的大数据对存储需求的调研报告简要介绍了中国大数据技术和市场的趋势,并结合5个典型大数据应用场景,浅析了存储,特别是戴尔流动数据架构,如何满足企业在大数据通过IT创造价值的过程中的需求。

  大数据创造业务价值

  有效利用大数据,不仅可以实时监控各种潜在风险,提高生产效率,更重要的是为企业提供诸多洞见,提升投资回报和竞争优势,而且有助于企业从多维度判断全球市场潜在商机,实现跳跃式快速发展。大数据通过IT创造价值主要分为三个阶段,第一个阶段是批量分析,数据主要来自企业内部结构化数据;第二个阶段是实时分析,数据分析类型逐步从结构化演进到包括非结构化和半结构化数据;第三个阶段则是全方位事实分析,不仅有来自企业内部的数据,同时会纳入来自第三方的竞争数据,以非结构化数据为主。

  中国市场大数据分析现状

  对于大数据分析在中国市场发展的现状,中桥分析师表示,中国市场90%以上的用户处于大数据分析第一阶段,而且用户大数据分析主要围绕企业内部的结构化数据,如数据库或事务性数据,较少企业将日志、感应数据、社群数据纳入大数据分析。不过这一趋势将会发生变化,因为半结构化和非结构化数据在中国大数据分析的占比在未来24个月将会快速增长。

  大数据分析市场趋势

  虽然中国用户尚处于大数据分析的第一阶段,但中国企业已经意识到其重要性。那么在数据分析解决方案部署上,中桥分析师表示,在未来12个月40.9%的企业级用户考虑部署新的数据分析解决方案;而对于45.0%中小企业来说,未来12-24个月将成为大数据分析新方案的强增长点。

  图1.大数据分析IT投资趋势

  大数据存储的挑战

  那么,在大数据创造价值的过程中,中国用户又面临哪些存储挑战?分析师表示,受访企业和机构在进行数据分析时面临的存储难题依次为:存储容量不能满足需求(50.1%)、资源配置复杂(44.4%)、采购和运营成本高(40.2%)、不能满足并行处理能力需求(39.3%)、非结构化数据的大数据分析(33.2%)、存储硬件利用率低下(20.9%)。

  图2.大数据存储挑战

1  2  3  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号