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分析:中国市场大数据对存储的需求

2014-05-08 01:01
seele_jin
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  4.Oracle应用

  纽约某教育信息交换中心支持64所不同的高等教育机构,为用户提供多种应用;同时,为24所高教机构管理140个Oracle数据库、50多种Oracle应用,对各种数据进行批量分析。随着数据库容量和课件的非结构化文件存储容量快速攀升,如何提高存储资源利用率、对结构化和非结构化存储的集中统一管理,并确保课件所需要的容量和吞吐量,以及课件的在线响应速度是他们面临的挑战。

  戴尔流动数据架构结合数据块级智能和虚拟页技术让用户制定灵活的RAID级别和存储层,以及数据存储的盘道位置,通过各种资源整合效应,确保业务关键型工作负载性和高可用性需求。同时,横向扩展保证容量扩展过程的性能满足课件所需要吞吐量,保证课件在所有时段的响应速度。

  5.VDI应用

  某保险公司有450个保险代理、50万用户,部署了1300个虚拟终端。随着虚拟终端数量以及应用的增多,启动风暴导致每天上班时启动时间在15-30分钟。如何保证启动风暴所需要的IOPs,同时控制桌面虚拟化存储成本,满足存储容量需求,是该保险用户提高桌面虚拟化投资回报的最大挑战。

  戴尔12代服务器通过GPU技术,提高了对于桌面虚拟化图形文件的处理能力,大大降低保险行业处理高清影像文件对终端显卡的开支;同时,通过C系列和VRTX,为保险行业用户提供整体IT架构解决方案,降低桌面虚拟化部署周期和管理难度。而戴尔流动数据架构同时保证了虚拟化性能,保证了生产效率。

  中桥观点

  大数据正在改变着各行各业的产业格局和价值链分配。中国用户已经普遍意识到大数据分析的巨大价值,并计划在未来24个月部署新的数据分析解决方案和存储,提高大数据创造价值的能力和效率。在这个过程中,传统存储难以满足大数据对性能等多方面需求。戴尔流动数据架构将能够很好地应对大数据分析所面临的存储难题,为企业实现IT创造价值起到关键作用。

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