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解读大数据的四大误区

导读: 大数据单从字面意思似乎不难理解,可以认为是海量级的数据,但是在这海量级的数据究竟意味着什么,这在很多业内外人士的概念里还纯在着一些认识误区。

  近年来,随着云计算和大数据的迅猛发展,已然让“大数据”和“云计算”成为了当下最时髦的词汇。从IT界到、金融界,再到物流界、营销界,乃至医疗界、教育界……无论是界内界外人士几乎都已快形成“言必称云”、“言必称大数据”的口头禅。

  但如果真遇到一个“较真儿的”,发出这样的提问——到底什么是大数据?大数据到底有什么价值?我怎样才能得到大数据价值?……是那头黄色的 Hadoop小象?是动辄XXXBIT的高大上数据量?又或者是千万级别的用户信息?那估计很多口口声声不离大数据的人可能都言语含糊解释不清了。

  那么,到底该如何来看待大数据呢?还是听听专家的观点吧。冯晓杰表示,大数据单从字面意思似乎不难理解,可以认为是海量级的数据,但是在这海量级的数据究竟意味着什么,这在很多业内外人士的概念里还纯在着一些认识误区。

  大数据误区一:只要大就好

  当技术哥在会议室里刚说完这句话的时候,秘书MM正巧推门进来,微微愣了一下就脸红红地退出去了。

  如今,很多人提起大数据,如果不提上几嘴“日处理数据量XXGB,上传图片XXGB,并发数XXX”“Hadoop集群拥有XXXX节点,总存储 XXPB”……诸如此类的技术语言,都很怕别人觉得自己不专业。但是,难道真的只有数据大了,才能达到大数据的登峰境界?才能数人合一地达成大一统的目的?

  冯晓杰表示,数据如果仅仅是大那是没多大用处的!就好像资金的意义在于如何使用周转一样,数据大了,但不使用,让它孤零零地偏安机房一隅,那它就不是大数据了,而是有点“败家子”的意思。

  比如不少传统的门户网站,基本上就处于“坐拥金山却无福消费”的境况。每天上亿的用户量,却只是简单的广告呈现,没有通过对数据的分析产生更多价值。

  大数据误区二:只有技术大牛才懂大数据

  虽然很多人口口声声离不开大数据,但是真问他到底懂多少时,其中一部分人可能会说:“我就是懂些皮毛,真正技术层面的大数据我也不懂,你还是问那些技术大牛去吧,他们才真懂。”

  冯晓杰表示,其实这样的观点并不全对。比如诸葛亮很懂兵法,他知道该在哪里摆阵,该在哪里伏兵……但是,他不必知道关羽是如何耍大刀,也不必知道张飞的丈八蛇矛在打仗时是扎还是砍。

  其实,对于大数据的应用更多的是一种战略能力,而非细节的执行技能,这种能力是可以帮助决策者能从无尽的数据里看出商机看出价值,从而为企业带来更高的利润。而作为决策者并不用太关心在技术细节层面,大数据到底怎么技术生成,又是如何理顺提升用户体验的。

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