随着4G网络的成熟发展，5G网络已悄悄地来到了我们身边。为了解决移动通信系统彼此不兼容的问题，更好地增加用户的体验，5G将会是一个融合的全球统一的标准。截止2018年9月，5G的标准还没有完全被冻结。

亿欧智库近日将发布一份新的报告《5G基础梳理和应用前景分析研究报告》，报告以外部整体视角来观察5G的具体变化，利用商业分析性思维对5G的基础知识进行了梳理总结，同时通过5G的三大使用情景来判断5G的未来发展前景。前边有篇文章讲述了5G可能会优先促进哪些产业发展《5G会优先促进哪些产业发展？》，而此篇文章讲述了5G三大使用情景下的应用场景。

国际电信联盟ITU召开的ITU－RWP5D第22次会议上确定了5G未来应具有的三大使用情景：增强型移动宽带eMBB（Enhance Mobile Broadband）、超高可靠与低延迟的通信uRLLC（Ultra Reliable ＆ Low Latency Communication）和大规模（海量）机器类通信mMTC（massive Machine Type of Communication），前者主要关注移动通信，后两者则侧重于物联网。在5G的三大使用情景中，根据标准制定的先后顺序，最先商用的情景将会是增强移动带宽，即eMBB。

增强移动带宽情景下的应用场景

增强移动带宽（eMBB）主要以人为中心，侧重于关注多媒体类应用场景，此类使用情景需要在用户密度大的区域增强通信能力，实现无缝的用户体验。

超高清视频传输

超高清视频的优点在于能够对现实场景有最细致和逼真的还原，4G的传输速率（平均40Mbps）不足以满足4K（最低要求18－24Mbps）或者8K（超过135Mbps）超高清视频的传输需求，而5G的传输速率可高达1Gbps，理论上能够提供良好的网络承载能力。

高速移动物体传输（高铁上）

在高速行驶的列车中（如高铁上），信号有时候会很差，这是因为还没有达到信号间的无缝衔接，而增强移动带宽使用情景正好能有效地解决此类问题，通过提高网络网络传输速度，增强通信能力，最终提高用户体验。

大规模机器类通信情境下的应用场景

大规模机器类通信（mMTC）的使用情景特点为连接设备的数量巨大，但每个设备所需要传输的数据量较少，且时延性要求较低。

智能家居

智能家居类产品种类众多，而每个产品传输的数据量较小，且对时延要求不是特别敏感，5G的大规模机器类通信情景正好满足此类型应用场景。

环境监测

环境监测是低功耗（设备耗电较少）大连接的应用场景之一，通常使用传感器进行数据采集，且传感器种类多样，同时对传输时延和传输速率不敏感，能够满足超高的连接密度。

智慧城市

智慧城市是公认的5G的重要应用场景之一，能够被连接的物体多种多样，包括交通设施、空气、水、电表等，需要承载超过百万的连接设备，且各连接设备需要传输的数据量较小。

高可靠低时延类通信情境下的应用场景

超高可靠低时延类通信（uRLLC）的使用情景对延迟时间、性能可靠性等要求极高，且此类情景也是为机器到机器（M2M）的实时通信而设计的。

无人驾驶

自动驾驶已经应用在了特定的区域，而无人驾驶是自动驾驶的高级阶段，需要的延迟性更低，为了保证用户的安全，传输时延需低至1ms，且需要具有超强的可靠性。5G的到来，有望真正地实现无人驾驶。

远程医疗手术

若想在城市与偏远山村之间实现远程医疗，需要在短时间内处理大量的数据，且为了防止误诊，网络的传输质量要足够高和足够可靠，网络延迟要足够低。

工业自动化控制

工业自动化控制是智能制造中的基础环节，核心在于闭环控制系统，系统通信的时延要达到ms级才能实现精确地控制，同时要保证极高地可靠性。若发生传输错误或时延过长，则会造成巨大的经济损失。

行业内有个重要的说法，4G改变的是生活，5G改变的将是社会，由此包括中国在内的各个国家都在大力发展5G网络技术。相比于前四代（1G、2G、3G、4G）移动通信网络技术，5G不只是涉及移动通信，也包括了更多的物联网未来应用场景。

（作者：张朝阳）