当核心物料供应无法满足工厂各个品类产品需求时，如何决策才能更加公平、高效地完成物料分配？原材料库存增加后，企业如何精准预测和管理这些原材料，提高运营效率？

产业数字化转型加速背景下，决策数字化、智能化被企业视为解决上述问题的良方。据IDC近日发布的数据显示，2021年，中国智能决策解决方案市场同比增长66．4％，未来5年，该市场的年复合增长率达54％——高速增长势头，印证着“一个由智能决策驱动的商业大时代已扑面而来”。

而在此过程中，像联想集团这类具备企业战略级规划实施能力，与一站式平台技术能力的“新IT”科技企业，正引领这场快速、高质量发展的产业变革。联想集团基于自身智能化战略转型积累的雄厚技术与经验，打造了一系列智能决策解决方案，为各行业企业量身定制个性化服务，成为产业数智化转型升级的有力推动者。

未来五年，复合增长率或超50％

面对不确定的疫情散发风险和确定的数字化浪潮，越来越多的企业选择积极拥抱数字化决策。IDC数据显示，2021年中国智能决策解决方案的市场规模为8．9亿美元（约合59．56亿人民币），比上一年增长66．4％，而未来五年，该市场还将以超50％的速度迅猛增长。

与以往企业决策时主要依靠人力和经验不同，智能决策解决方案综合利用大数据、5G、人工智能等新兴技术和工具，对相关数据进行建模、分析并得到最终决策。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素，可自动实现最优决策，以解决日益复杂的生产、生活问题。

在不确定性的当下，智能决策解决方案已经成为以制造企业为代表的企业提高运营效率、降低企业管理成本，实现数字化、智能化转型的重要抓手。有业内分析人士表示，对制造业企业来说，从前段供应到中段生产再到后段产销协同，智能决策价值立竿见影，并正在用其特有的方式创造更多更直接的制造价值。

当前，制造企业面临越来越复杂的内外部环境，精细化运营成为企业增长的关键动力，对业务决策的质量提出更高要求。在这种背景下，智能决策的价值凸显出来。首先，智能化的决策方式能够激活企业沉淀数据，提升决策的精准性和前瞻性。现阶段由数据、算法、技术和场景驱动的智能决策已经实现了决策和行动的快速处理，以及不停迭代和优化的优势，并且具备在事前做出前瞻性决策的能力，从而帮助企业减少对员工经验和实践积累的依赖。

其次，智能决策能够在企业管理中提供更深刻的业务洞察力。智能决策并不意味着所有决策都是完全自动的，否则人类的自主性将无法体现，更多集中在战术和运营级别来提供智能、快速和精确的决策策略。

此外，智能决策在提升决策的质量和效率，降低人工操作失误率层面展现出先进性。人类面对海量信息，仅靠人脑的自然智力是远不够的，机器在计算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算方面的速度都快于人类，而智能决策能从庞大、复杂、无序个体数据中发现更为本质的规律，并从亿级结果中推演出最优的决策方案。

可见，智能决策解决方案与企业生产运营深度融合应用，能够真正帮助企业实现生产排程自动化、生产管控信息化和生产计划精益化，并大幅提升企业的生产决策效率和效果。

随着智能决策价值的释放，未来会有越来越多企业选择智能决策解决方案，作为自身实现数字化、智能化转型的重要路径。IDC预计，到2025年，超过60％的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，以增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25％。另据Gartner预测，到2023年，超过33％的大型机构将采用智能决策的实践。

在全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，以及新一代信息技术不断突破的趋势下，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动了智能决策与先进制造技术加速融合。而这也将支撑智能决策解决方案市场持续保持高速增长，为我国产业数字化水平提升提供强大助力，同时也为相关智能决策解决方案厂商带来了重大发展机遇。

定“智”有方，新IT应用场景日益广泛

市场需求旺盛，增长趋势明确之下，智能决策解决方案市场吸引了众多玩家的入局。其中，既有联想集团这类老牌科技劲旅，也有第四范式、杉数科技等新锐企业。这些企业纷纷利用各自在硬件、技术、应用场景等方面的优势发力，满足各行业企业转型升级过程中的数字化决策需求。

作为中国数字经济领导企业，联想集团近年来深入推进以“3S”为核心的智能化战略转型，构建“端－边－云－网－智”新IT核心技术架构。在推动自身实现智能化转型的同时，在智能决策解决方案领域也积累了丰富的实践经验与服务案例。

联想集团身为制造业“老兵”，深知制造业企业在智能决策方面面临的难点和痛点。面对这种情况，联想集团通过在图神经网络、强化学习、多智能体学习、再现优化、求解器等数字化、智能化决策关键技术上持续突破，打造了一系列智能决策解决方案。

具体包括，智慧服务供应链解决方案、智慧零售供应链引擎方案、智能物料分配方案、智能生产排程方案、原料库存优化方案、智能打包方案、智能物流网络规划方案以及城市配送调度优化方案等。这些方案涵盖了需求预测与智能备货、物料管理与生产计划，以及物流规划与调度优化等多个企业生产经营环节。

比如智能化物料分配方案。以飞机、汽车、电子设备生产为代表的离散制造业，生产过程会涉及到种类庞杂、数量繁多的物料。面对这种情况，联想集团基于自身在消费电子产品领域的业务经验，通过自主研发的人工智能算法，打造了智能物料分配方案，基于先进的求解器引擎和优化算法，实现了多个具有实用价值的功能，包括支持不同时间粒度的物料分配方案、复杂场景下的多物料分配方案、基于多目标的智能分货引擎、多角色协同的人机协作模式、可交互的多维图表等，大幅缩短了物料分配与调整时间。

再以智能生产排程方案为例。传统人工排程耗时较长，且严重依赖人工经验，联想智能生产排程方案基于实时的运筹优化技术，多阶段联合求解技术，可配置的多目标优化平台，可解释决策模型以及适应模型进化等技术，突破了传统的高级计划和排程系统（APS）仅基于业务规则进行简单僵化的自动化处理的局限，真正意义上实现了人工智能综合决策，释放了大量潜在产能，实现了生产资源的最优配置，可大幅缩短生产计划的制定时间，并有效解决制造业生产计划效率低、无法兼顾多个目标等问题，助力企业实现更高效、优质的生产计划决策。

目前，智能生产排程方案已在联想集团全球最大的PC制造基地——联宝科技部署落地。联宝科技拥有全球PC制造业最大的单体厂房和数十条生产线，年订单数超过69万笔，涉及500余种PC产品和超过30万个成品物料料号。该方案在联宝部署后，制定生产计划的时间从传统的6小时大幅缩减到1．5分钟，产量提升19％，处理订单数提升24％，交期满足率提升3．5倍。即便是经验不足的计划员，在智能生产排程方案的辅助下，也可以快速上手，保证排程质量。

与此同时，联想集团还坚持通过“内生外化”策略，以丰富的智能决策解决方案，深度赋能制造业、能源、电力、石化等多个行业企业实现数字化、智能化转型，包括三一重工、桐昆集团、上海电力等行业龙头企业。

除联想集团外，也有众多企业发力智能决策解决方案市场。比如，第四范式持续探索AI决策赋能的新商业模式，助力企业打破制约高效增长的瓶颈，实现经营的质变；杉数科技则在运筹优化领域，推出中国第一个开源求解器，赋能各行各业的数智化转型。

IDC指出，面对不断加剧的竞争，提供智能决策解决方案的厂商需要将数据平台融合到智能决策产品线中，帮助行业用户梳理、获得能够支撑最终决策的数据（需包括多来源的结构化数据和非结构化数据），以一种开放的心态和外部合作伙伴共同探索一些场景化的应用。

从这个角度看，联想集团这类将强大的新IT技术架构，以及自身智能化转型积累的深厚经验，融入到丰富的智能决策解决方案中，并根据客户的具体需求，帮助梳理、建立个性化供应链、生产线智能决策系统的厂商，将获得更大的竞争优势。

随着物联网、数字孪生、边缘计算等技术与机器学习、数据挖掘分析、运筹优化等决策技术进一步融合，智能决策有望贯穿企业设计、采购、生产、服务等多个场景。而联想集团这类凭借雄厚技术实力和丰富解决方案，能够为企业量身定制智能决策解决方案的企业，将迎来更大的市场机会，其自身价值也将加速释放。