ChatGPT及所代表的产业，有哪些机会和陷阱？

作者丨铅笔道编辑部

人工智能聊天机器人大战开打。

微软投资的OpenAI推出的人工智能聊天机器人ChatGPT几乎被看作传统搜索引擎的掘墓人，搜索引擎巨头谷歌、百度迅速发起反击。

2月7日，谷歌宣布它将在未来几周内推出一个名为Bard的聊天机器人。同一天，百度也宣布旗下的聊天机器人“文心一言” 会在3月完成内测，面向公众开放。

去年11月由OpenAI悄悄推出的ChatGPT一直占据着互联网讨论的热门位置。它能清晰、连贯地回答复杂的问题，这让许多用户期待它在教育、商业和日常生活中掀起一场新技术革命。但一些人工智能专家建议谨慎，因为像ChatGPT这样的聊天机器人可能根本不知道自己在说什么，而且天生就容易胡编乱造。

先说一个很多人不知道的知识，据投资人吴悦风透露，ChatGPT的出现，违背互联网公司的传统操作，它是靠钱和人力“堆”出来的。《经济学人》有一张图，对比AI领域近年来各机构的论文发表数，谷歌遥遥领先，微软也不遑多让，斯坦福大学、亚马逊等均有所斩获，而OpenAI垫底，且与前述几家差距不小。然而，OpenAI“花了非常多的钱和人力去给AI做早期培训，喂出来了”，数据量可能高达14TB。也就是说，ChatGPT的成长过程中，“人工”可能大于“智能”。

谷歌原本有机会更早推出自己的聊天机器人，早在六年前它就将人工智能研究作为公司的大方向并持续投入，ChatGPT背后的一些技术也来自谷歌内部团队的早期研究——ChatGPT名称里的GPT（ Generative Pre－training Transformer）技术最早是谷歌发明的，它接收一串文本并预测接下来会发生什么。ChatGPT通过让真人向人工智能模型提供不同答案的反馈，对输出做了微调，从而改进了GPT。

谷歌承认，之所以谨慎行事，有两个重要原因。一方面聊天机器人容易向用户提供自以为正确的错误信息。另一方面，根据从网络上搜刮来的文本训练的聊天机器人很容易表现出种族和性别偏见，并重复仇恨性语言。这会对产品可信度和公司声誉造成难以预测的打击。

由于对公司在这个问题上过度谨慎感到沮丧，2020年，谷歌内部一些高管和研究人员出走，建立了利用相同技术的创业公司。

ChatGPT横空出世，谷歌坐不住了，很担忧聊天机器人会取代搜索引擎。它投了由OpenAI团队核心成员出来做的同类公司Anthropic约3亿美元，自家的聊天机器人Bard也加紧内部测试。谷歌CEO透露，到时候Bard会整合进搜索引擎，“将复杂的信息和多种观点提炼成易于理解消化的形式”，并暗示自家的聊天机器人“更负责任”。

从ChatGPT向公众推出开始，关于聊天机器人的现实想象空间、商业前景、伦理等方面的讨论一直没有停止。

有教哲学的大学教授发现有学生用ChatGPT写论文，把ChatGPT生成的内容当作自己文章的一部分。未来随着聊天机器人智能程度提升，学术剽窃行为会越来越难被证明。据调查，有89％的大学生通过ChatGPT写作业，50％借助它来写论文。求职者用ChatGPT写求职信也让HR头痛，他们发现要从文风雷同的信中筛出进入下一轮的面试者让自己工作量大增。

战略咨询公司西蒙顾和（Simon－Kucher ＆ Partners）战略咨询顾问刘正则对ChatGPT等聊天机器人的出现悲喜交加，对当代人来说，“只要你提出正确的问题，它就可以替你从这个世界已存在的信息里找到辅助你实现目的的东西，并用人类语言加以回答……会大大减轻创新者的日常工作负担，让全社会把重心和资源放到更要紧的工作上”。而这种极大便利性带来的潜在风险则是使未来人类缺乏“通过不断复读进行训练的机会”，从而成为“被圈养成缺乏脑力锻炼的废物”。

科技媒体“硅发布“创始人杨琳桦在一篇文章中提到，聊天机器人可能的重大商机在于“凸显了人性的部分，而不是消灭人性的部分，也就是‘个性化的 AI 模型’部分……个人用户消费者个人愿意去为个性化 AI 付费。而这可能也应该会激发许多消费级 AI 和企业级 AI 解决方案思路的涌现。”

有分析师预计，到2030年，ChatGPT有望为AIGC打开一个万亿的市场规模。

另外，随着谷歌、百度加入战局，以及ChatGPT不断进化，聊天机器人会不会夺走人类的工作，也是被全球所关注的问题。牛津大学一项研究表明，在最黑暗和最极端的情况下，人工智能将永远改变就业格局，美国 47％ 的工作可能面临风险。专家认为，一些低端的客服、销售等岗位会被取代，但人与人沟通传递的情感、想法、好奇心则难以被机器取代。如何在不影响人类工作的情况下帮助各种行业提高效率，是值得思考的。

ChatGPT 及所代表的产业，又有哪些机会和陷阱，请看铅笔道独家观察。

铅笔道独家观察：

从产品推出至今仅3个月，ChatGPT 究竟是怎样被引爆的？

这完全离不开科技KOL的大力追捧。

比如ChatGPT发布4天后，OpenAI联合创始人马斯克便在社媒赞叹：ChatGPT厉害得吓人，我们距离危险而强大的AI不远了。如此反复多条，引发关注。

当然，ChatGPT惊艳的产品体验，引发了用户的裂变式传播。产品发布1个月后，注册用户迅速突破100万；推出2个月后，月活用户突破了1亿。

而据铅笔道了解到，ChatGPT已经成当下为国内投资人最迫切研究的话题：一批VC向铅笔道透露，现在正抓紧研究Chatgpt，甚至一边吃饭一边研究。未来1－3年，ChatGPT相关赛道会出现新的投资机会吗？

据小即是大合伙人杨巍向铅笔道透露，近期与AIGC专家交流后，得出2个感受：

第一个感受：在聊天机器人领域，ChatGPT是一枝独秀，第二名还相差很远，或者说还无法清晰地看到在哪里。“ChatGPT的商业应用还比较难，还需要观察。”

第二个感受：在AIGC的其它领域（如AI绘画、AI视频、AI语音等），目前是百花齐放状态。“这块应该有投资机会，比较接近应用，也有从底层做起的机会和可能。”

ChatGPT是AIGC的子集，在它之外，目前的追赶者主要有2个：国外是谷歌，国内是百度。但从时间维度看，目前仍有差距。

相较之下，ChatGPT的研发溯源，大约是2018年：彼时，OpenAI推出GPT，随后2年里，GPT2、GPT3相继推出——而ChatGPT则是基于GPT3．5的模型研发而来。

由此可见，与ChatGPT相比，追赶者至少有3年以上的差距。

ChatGPT的火爆，给了创业者什么启发？

它的火爆说明，国内的创业圈依然保留着“传统思维定式”：就技术谈技术，就产品谈产品，而不是就技术谈商业化，就产品谈商业化。

对技术细节的重视＋对商业化的忽视，该思维曾在创业圈留下教训，比如“AI四小龙”：依图、旷视、云从、商汤。

铅笔道将该类公司总结为：融资能力一流，赚钱能力三流。

从报表来看，亏损率超过100％很正常，即：收入10亿，亏损也是10亿。最严重的亏损率可达300％，比如收入10亿，亏损30亿。

就目前来看，“AI四小龙”的资本表现总体不佳。因此，对资本市场而言，AI赛道最紧迫需要证明的是商业化能力。

ChatGPT的技术很先进，产品体验很惊艳——这都没错。它是2023年以来首个跨国界的AI话题，它将引爆AIGC赛道——未来3－5年，这大概也不会错。

但作为创新创业者，还是需要成为最冷静的那批人，从画PPT的那一刻起，就请思考未来怎么赚钱，而不是一拥而上，先干再说。没想好终点，起点就是个错误。

       原文标题 : 突然火了：10000亿，VC吃饭都在研究它