Teradata：教你怎么看大数据

2015-05-14 11:45

　　今天，大数据的价值得到了前所未有的重视，业内甚至有着“得数据者得天下”的断言。虽然言之过重，但形象描述了大数据在经济社会各个层面、各个领域都开始受到重视的现象。

　　正因为如此，大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司，上周于深圳举办了大中华地区最大规模的大数据峰会。峰会期间，Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）接受了媒体的采访，分享了大数据技术趋势和未来的前瞻观点。

　　迎合中国市场的需求

　　根据Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer的介绍，大中华区已经成为Teradata全球增长最快的市场，是仅次于美国的第二大市场。

　　Teradata将继续对大中华区进行大力投资，迎合中国客户的需求。

　　宝立明介绍，中国市场的客户尤其喜欢Teradata Aster，这款产品能让他们快速获得价值。很多客户对一些底层的编程不感兴趣，Teradata Aster本身自带了150种不同的分析函数功能，可以根据不同客户的具体需求，迅速挖掘出价值，这是中国客户最为欣赏的一点。

　　为了迎合Teradata Aster在国内的蓬勃发展，Teradata在北京设立了专门的研发实验室，针对简体中文进行了文本分析技术的开发；同时，Teradata还进行了路径分析算法开发，这是因为很多中国零售商需要研究消费者的购买行为、如何更好地留住客户，路径分析算法的开发就非常迎合这一需求。

　　还有，国内部分用户越来越倾向于采用开源架构，尤其是用于大数据的Hadoop技术，这种趋势非常强劲，而且很多国内用户都是最早使用Hadoop的企业。对于这一点，宝立明强调，Teradata是业界最早将开源Unix和Linux结构应用在数据库平台上的企业。

　　Teradata首席技术官宝立明（Stephen Brobst）

　　“当时，很多人都认为我们非常大胆，现在大家对开源技术越来越感到习以为常了。”

　　但宝立明同时指出，Hadoop用来存储大量数据相当不错，但问题是，如果想进一步从这些数据中挖掘出有价值的数据，并对之分析，Hadoop就不是一套非常经济的系统了。后来，国内客户发现一个非常致胜的组合，即Hadoop加上Teradata Aster，后者占用系统空间比较小，它的可管理性以及迅速实现价值的效应，使得两者结合成为最佳组合。

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