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Teradata:教你怎么看大数据

2015-05-14 11:45
来源: C114

  今天,大数据的价值得到了前所未有的重视,业内甚至有着“得数据者得天下”的断言。虽然言之过重,但形象描述了大数据在经济社会各个层面、各个领域都开始受到重视的现象。

  正因为如此,大数据分析和营销应用服务供应商Teradata天睿公司,上周于深圳举办了大中华地区最大规模的大数据峰会。峰会期间,Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)接受了媒体的采访,分享了大数据技术趋势和未来的前瞻观点。

  迎合中国市场的需求

  根据Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer的介绍,大中华区已经成为Teradata全球增长最快的市场,是仅次于美国的第二大市场。

  Teradata将继续对大中华区进行大力投资,迎合中国客户的需求。

  宝立明介绍,中国市场的客户尤其喜欢Teradata Aster,这款产品能让他们快速获得价值。很多客户对一些底层的编程不感兴趣,Teradata Aster本身自带了150种不同的分析函数功能,可以根据不同客户的具体需求,迅速挖掘出价值,这是中国客户最为欣赏的一点。

  为了迎合Teradata Aster在国内的蓬勃发展,Teradata在北京设立了专门的研发实验室,针对简体中文进行了文本分析技术的开发;同时,Teradata还进行了路径分析算法开发,这是因为很多中国零售商需要研究消费者的购买行为、如何更好地留住客户,路径分析算法的开发就非常迎合这一需求。

  还有,国内部分用户越来越倾向于采用开源架构,尤其是用于大数据的Hadoop技术,这种趋势非常强劲,而且很多国内用户都是最早使用Hadoop的企业。对于这一点,宝立明强调,Teradata是业界最早将开源Unix和Linux结构应用在数据库平台上的企业。

  Teradata首席技术官宝立明(Stephen Brobst)

  “当时,很多人都认为我们非常大胆,现在大家对开源技术越来越感到习以为常了。”

  但宝立明同时指出,Hadoop用来存储大量数据相当不错,但问题是,如果想进一步从这些数据中挖掘出有价值的数据,并对之分析,Hadoop就不是一套非常经济的系统了。后来,国内客户发现一个非常致胜的组合,即Hadoop加上Teradata Aster,后者占用系统空间比较小,它的可管理性以及迅速实现价值的效应,使得两者结合成为最佳组合。

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