Excel虽然是当今最广泛使用的分析工具，简单易用、功能强大。但也存在一些问题，以致于难以支撑企业数据分析的实际需求。常见问题有文件传输量庞大，怎么有效提高共享效率；人工周期性提取数据很复杂，老是麻烦IT同事；数据安全很重要，权限怎么合理分配；Excel一旦查询大数据量就容易崩溃

一、使用Excel进行数据分析时，一般先添加“插件”。

点击左上角的“文件”菜单，找到“加载项”菜单项，当点击时，附加组件的窗口将弹出，选择窗口中的“分析工具库”项，然后点击确定按钮。最后，可以在菜单栏的数据菜单项上看到“数据分析”按钮。

从这一点也可以看出，excel本身的目的不是进行数据分析，所以操作起来会很繁琐。

excel数据分析导入

二、Excel数据分析的优缺点

Excel数据分析的优点：

1． 普及度高、易学易用

2． 功能强大：公式、函数、透视、图表都有  

3． 大量Excel模板：沉淀了企业智慧

Excel数据分析的缺点：

1． 获取数据麻烦，要从各种系统导数据  

2． 模板和数据耦合，不能支持，比如同一个分析模板，不同权限看不同数据；模板不变，数据定时自动刷新

3． 十万行以上的数据量，性能低  

4． 文件分散，不利于集中管理

5． 其数据处理的灵活性和图表的精美程度远远不够

excel对比报表工具的优缺点

三、BI工具是什么

商业智能（BI）工具是应用程序软件的类型，它们可从内部和外部系统（包括书籍、期刊、文档、运行状况记录、图像、文件、电子邮件、视频和其他商业来源）收集大量非结构化数据并进行处理。BI经过以表格为关键，以IT为核心驱动的传统BI阶段，发展到以业务部门为驱动平民化普惠式自助BI，再到以自然语言交互，加以机器学习和自动化数据准备的智能BI，更能适应现代化大数据时代的发展。

四、BI工具的优缺点

BI工具的优点：

1． 强大的数据获取能力  

2． 高性能，快速处理千万、亿级数据  

3． 强大的数据分析能力，数据可视化工具，将数据分为度量和维度

4． 高安全

BI工具的缺点：

1． 员工要学习新软件，规模推广难度大  

2． 原Excel分析模板很难在新BI软件实现，智慧资产不能延续

3． 用户自由加工数据能力受限

bi工具的智能化操作

五、大人，时代变了。excel已经不是第1数据分析工具

“工欲善其事，必先利其事。”上述困境是一个连锁反应。问题的根源在于缺乏有效的工具支持。

在当今的数据分析工具这一细分领域上，集报表报告、数据可视化、自助探索分析、移动协同以及机器学习于一体的BI工具。其中产品竞争力国内第一的Smartbi思迈特软件就相当出色。

Smartbi思迈特软件商业智能BI工具从金融行业起家，功能全面，包含：报表报告、数据探索、ETL、数据挖掘、AI、共享门户等各种分析应用；从数据仓库提取、分析，到面向人群不只包括开发人员，数据分析师，即使没有高深的IT知识的销售人员，企业用户都能熟练操作，再到实现智能化BI工具，智能AI小麦可通过自然语言操作，解放双手让移动端用户操作更简便、更快捷。经过测试Smartbi的BI工具性能稳定性也是首屈一指。

综上所述，虽然excel普及率比较高，但是受限多，不再适应大数据时代的发展。而BI工具是随着大数据时代应运而生的，天生对大数据量就有很高的接受能力，能更好的对大数据进行数据分析，所以去学习掌握BI工具对于工作效率来说还是有很大的提升。