2、带宽/及收敛比规划设计

　　传统的2G/3G承载网，基本上没有考虑收敛比，承载网按无线基站带宽需求1：1端到端预留，由于无线基站带宽需求较小，这种粗放的规划方式最简单易行。而LTE网络中，单基站带宽会达到150M～450M，端到端1：1预留的代价非常大，这种方式难以为继。另一方面，LTE网络中数据业务成为主流，数据业务的统计复用特点，加上用户资费包封顶等原因的存在，使得承载网的带宽带宽规划上必须考虑收敛比。本节主要阐述收敛比规划的思路和原则。

　　在规划承载带宽和收敛比过程中，我们必须理解无线基站的峰值带宽和均值带宽，这里我们参考NGMN的建议，分析基站带宽时，分busy time和quiet time两种场景。

　　Busy time是指大量UE在一个基站下，由于每个UE的位置和信号强度不同，多UE之间也存在资源争抢和分配，整体的带宽趋向一个平均值，称为busy time mean。

　　Quiet time是指少量甚至一个UE在一个基站下，这时基站带宽会变化较大，当一个UE靠近基站，信号强度高，可能采用高效的编码方式，该UE可以使用到该小区的所有资源，基站带宽达到峰值，称为Peak.

　　按NGMN的仿真，以及无线厂家的经验值，均值和峰值之比，一般是1/3～1/6之间。

　　另外，需要注意的是，由于下行带宽是上行带宽的4～6倍，网络带宽规划的工程实践中，关注下行带宽即可以满足要求，在XDSL和GPON等不对称承载技术中，才需要专门考虑上行。

　　带宽和收敛比规划方法概述：

　　方法一，基站粒度估算法：单基站带宽×覆盖基站数×经验收敛比，这个方法中，经验收敛比难以获取，有些运营商规划成端到端4：3：2收敛，也有无线厂家给出端到端3：1收敛等数据，可以参考。

　　方法二，用户粒度估算法：在网络汇聚和核心层，可以考虑基于用户规模和用户平均带宽的估算方法。同时根据对网络流量的统计，定期或不定期扩容。这是一种pay as you grow的模式。

　　2.1 单基站带宽计算方法

　　单基站带宽的计算方法，一般考虑频谱资源，MIMO阶数，UE类型，有无IPsec等等进行计算，承载网侧可以找无线规划部门获取单站带宽需求数据，下表来自NGMN，供参考。

　　按NGMN的计算方式， 单基站带宽B = max (N x busy time mean， Peak) ，这个公式假设，承载网只需满足每个小区都达到均值带宽，或者满足一个基站达到峰值带宽。其意义在于，在忙时，一个基站下的多个小区带宽都达到均值，在闲时，只需要一个小区达到峰值。单基站的带宽规划，只要选择其中较大的值即可。

　　2.2 用户粒度估算法

　　基于用户带宽信息的网络规划方法，基本原理是基于忙时用户平均带宽×用户数得到总的带宽需求：

　　带宽需求可以从无线核心网部门直接获取，如果获取不到，可以采用如下方法计算。

　　规划期内带宽需求 = 规划期内忙时平均用户带宽×规划期内用户规模

　　规划期内用户规模和规划期内平均用户带宽，可以从运营商无线部门获取，或者基于当前数据及增长率估算。

　　2.3 接入环容量规划

　　由于接入环一般在10个基站左右，统计复用效用不明显，建议不收敛或少收敛。因此，可采用方法一，基站粒度估算法，计算方法：单基站带宽×环上基站数×收敛比，在接入层，建议收敛比等于1.

　　2.4 汇聚层容量规划

　　汇聚层根据覆盖基站数和用户规模，可以选择两种不同的规划方式，两种方式规划出的带宽需求，可以互相参考，根据情况选取折中值。

　　方法一，采用基站粒度估算法，单基站带宽×覆盖基站数×收敛比，汇聚层收敛比，可以选择4：3或者2：1等

　　方法二，采用用户粒度估算法，适用汇聚层覆盖基站数较大，或者业务发展初期，计算方法：忙时用户平均带宽×汇聚层覆盖用户数

　　2.5 核心层容量规划

　　核心层汇聚大量基站，网络流量与无线用户规模及使用习惯相关，建议选择方法二，基于用户粒度估算法，容量规划参考无线网络业务数据，进行未来3到5年的规划；计算方法：忙时用户平均带宽×总用户数，一般来说，这种算法计算带宽会偏小，适用于网络发展初期，伴随用户和流量增长，再做网络扩容。