顶层规划下最受益的方向(附股)
在这个智能化时代,数据就像是工业时代的石油一样重要。
没有大数据,就没有人工智能,就没有物联网,就没有智能制造,就没有传统行业的升级换代,也就没有中国现代化的未来。
近来,关于中国未来数字经济的顶层文件正式出炉。
01
数字中国规划顶层文件出炉
据新华社报道,近日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》)。
《规划》提出,到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展。
到2035年,数字化发展水平进入世界前列,数字中国建设取得重大成就。数字中国建设体系化布局更加科学完备,经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域数字化发展更加协调充分,有力支撑全面建设社会主义现代化国家。
在具体措施上,《规划》指出,要夯实数字中国建设基础。一是打通数字基础设施大动脉。加快5G网络与千兆光网协同建设,深入推进IPv6规模部署和应用,推进移动物联网全面发展,大力推进北斗规模应用。
二是畅通数据资源大循环。构建国家数据管理体制机制,健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利用,建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数据价值潜能,加快建立数据产权制度,开展数据资产计价研究,建立数据要素按价值贡献参与分配机制。
02
数据确权是大前提
算力是发动机、安全是底线
可以看到,这份规划是一份长期规划,并且提到了多个方面,那么哪些方向将是最为关键和收益的呢?
首先是数据确权方向,所谓的数据确权意为确定数据的权利属性,其包含两个层面:第一是确定数据的权利主体,即谁对数据享有权利;第二是确定权利的内容,即享有什么样的权利。
目前,各省掀起数据交易所建设热潮,自2015年国内第一家数据交易所贵阳大数据交易所成立后,上海、深圳、广州数据交易所先后成立,但真实的数据交易却寥寥无几。背后最主要原因即是数据版权的无法确认,无法进入场内进行交易。
规划提出“释放商业数据价值潜能,加快建立数据产权制度,开展数据资产计价研究,建立数据要素按价值贡献参与分配机制。”
而想要释放数据价值、促进数据流通,必然就要给数据定价,这就要求首先解决数据确权的问题。
因此,数据确权是数据交易的前提,既是数字经济发展过程的核心问题,又是处理数据流动和数据保护二者的重要切入点。
在数据确权的问题解决后,算力的问题随之而来。想要数据更好的创作价值,算力是决定成败的环节。
值得一提的是,面对计算中心的数据洪流,数据搬运慢、搬运能耗大等问题成为了计算的关键瓶颈。从处理单元外的存储器提取数据,搬运时间往往是运算时间的成百上千倍,整个过程的无用能耗大概在60%-90%之间,能效非常低。
为了解决这个问题,存算一体应运而生。其核心是将存储与计算完全融合,有效克服冯·诺依曼架构瓶颈,并结合后摩尔时代先进封装、新型存储器件等技术,减少数据的无效搬移,从而提升计算效率。
在大量的数据产生和应用后,确保数据安全是普遍的需求。
从数据安全的角度来考量,企业上云的安全性可以被看作最高等级。未来大型国企进入数字化发展阶段,特别是以各地方政府牵头建设的国资云是一个必然的趋势,既能够把国有企业的大数据进行整合,也能够为后续企业之间的联动和相关部门的监管提供便利的条件。
03
相关个股有哪些
回到市场上,数据确权作为市场此前炒作的主线之一,相关概念股已被市场充分挖掘,如人民网、中科金财等。
而如果从长期来看,三大运营商其实在数据确权的大背景下更值得长期关注。运营商作为数据要素产业链中的重要参与者,基于企业自身资源禀赋,多方位参与数据要素市场各环节的建设,推动数据要素市场化配置,未来,数据或以无形资产和存货形式进入运营商报表。
截至2022年底,国内三大运营商合计16.8亿移动端用户,拥有中国最大的用户群,其数据业务与云、ICT等B端业务结合紧密,在数据方面具有产业链优势。
在存算一体化方向,中航证券分析师刘牧野2月16日研报表示,国内公司中,亿铸科技、千芯科技、后摩智能专注于大算力存算一体芯片,闪易半导体、苹芯科技、知存科技、智芯科、九天睿芯专注于小算力存算一体芯片。
至于数据安全方向,天风证券认为,数字经济目标是以安全可控为基础构筑新的经济增长动力的同时,革新政府治理方式。数据是数字经济的基础,而大数据的底层是云计算。考虑安全可控因素,以“国家队”为核心的数字经济基础设施建设,势在必行。
相关公司方面,天风证券列举的主要有:
1)云底座,份额有望提升:中国电信(通信组覆盖)、品高股份、深桑达、中国移动、中国联通;
2)云信创,订阅方式升级:中国软件、达梦数据库、中国长城、景嘉微、神州数码;
3)国家云应用,行业格局变化:致远互联、启明星辰、信安世纪、三未信安、安恒信息;
4)云数一体,政务大数据建设:中科江南、海天瑞声、深桑达、博思软件、新点软件。
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原文标题 : 顶层规划下最受益的方向(附股)
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