郭为：数据产业发展要做好三点，建立应用场景、知识图谱和获取数据

“大家越来越认可数字化对整个社会的影响的当下，就是是神州数码的一个大机遇。”

针对数字城市建设、大数据的问题，郭为表示数字化已经到了爆发期，但是进入到数字化之后，需要从实际上提升整个业务特征。

举个例子，我们基于基因测序、大数据设计了一款产品，它体现了整个数据产业的几个特征：

第一、能不能设计出一个应用场景，如何用数据直接服务于病人、患者；

第二、知识图谱，大数据不是简单地把数据汇到一起就完了，而是如何能把十几年有关这种疾病所有的科学文献总结出来建立知识图谱，让计算机能够学习；

第三、如何去获取数据。

在郭为看来，这三个层次代表了整个数字化的发展进程。数字化的进程或者整个数字中国的行动计划，确实是为中国的产业升级、社会发展创造了非常美好的未来，是实现两个中国梦非常重要的基础。因为只有科学技术真正的创新，你才能够给社会带来根本性的变化，而大数据将会为整个科学带来根本性的变化。

张首晟：人工智能的发展离不开量子计算和区块链

张首晟教授认为人工智能爆发源于三个重要原因：一是摩尔定律所描述的计算能力的指数增长，二是互联网和物联网的爆发性增长带来的海量数据，三是智能算法的快速发展。

而人工智能和量子计算是分不开的，量子计算机很可能成为人工智能跨越式发展的最佳助力器。但很多时候，人工智能所需要的数据被中心化平台垄断，这使得其创新受到了阻碍。值得庆幸的是，现在加密经济学创造了一个对数据提供者有正确激励机制的数据市场，人工智能是可以够依赖这个数据市场再度起飞的。

当前，AI行业要做的，就是对所有计算问题进行优化并快速从很多的可能性解中找到最佳的解。而量子世界是非常神奇的世界，是平行的世界。一个量子粒子能够同时穿过两个狭缝，所以量子计算机能够进行高度并行的量子计算，打破垄断局面，让数据得到最合理的应用。

阎焱：未来5年，全球10强企业中美将各占一半

阎焱认为，作为一个投资人，需要考虑的问题有三个：

第一、是什么东西推动了数字化；

第二、数字化带来的好处要大于坏处；

第三、数字化的大潮会带来哪些新的机遇，新的独角兽最有可能从哪些领域出来。

回想一下整个人类的发展历史，前几十万年的“GDP”都是差不多的，呈水平增长趋势。只是在过去的近一百年，这个曲线才陡然上升。

而中国VC的发展是随着互联网的发展而起来的。中国互联网发展了20年，最开始的5年是非常困难的，因为我们需要告诉大家什么是互联网。但是在过去五年，中国出现了越来越多的企业独角兽，更有很多企业快速的进入了世界500强。那么，为什么会突然快了起来？因为移动互联网的出现。

移动互联网的出现，把个体消费变成了团体消费，且交易费用几乎为零。而随着AI、5G、IoT等的出现和发展，这一消费会更加客观。可以期待，今后5年，在世界排名前10名的大公司里，中国和美国各占一半；再往下走10年，可能中国会超过美国。

但中国作为一个数字大国，在原创技术上还并不具备竞争优势。所以，今后几年中国和美国乃至世界的摩擦一定会更多。因此，我们需要有一个更加合理的、合规的知识产权保护，也需要一套在国际上跟别人打交道的框架。

唐文斌：AI基础层突破，要从现有和未有技术研究双管齐下

作为以深度学习和视觉技术为核心的技术产品公司，旷视科技联合创始人唐文斌表示，人工智能有三层：

一层是基础，更多是基础上的人工智能的突破；

二层是技术层面；

三是应用层面。

在谈及未来的5－10年，人工智能基础层面的突破问题时，唐文斌称，有两个方法：一个是从现有的技术技术研究中突破，例如数据学习、神经网络等；二是进行新的技术研究，例如如何用AI做AI，突破边界，引入更多新的操作，这需要突破性的思维和创新的人。