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边缘计算市场不断扩大

导读: “曾经,有人认为世界上已经有足够的计算能力,我们不需要计算能力了。说实话,如果这个世界不需要计算能力,英特尔做什么呢?可是大数据时代的到来,给计算能力带来了前所未有的挑战。” 英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理王锐博士的一番话意味深长。

“曾经,有人认为世界上已经有足够的计算能力,我们不需要计算能力了。说实话,如果这个世界不需要计算能力,英特尔做什么呢?可是大数据时代的到来,给计算能力带来了前所未有的挑战。” 英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理王锐博士的一番话意味深长。

计算力会有尽头吗?智慧城市、智慧工业、智能驾驶、新零售等物联网应用无一不和数据紧密相关,每种应用的落地都伴随大量数据的产生。据分析师预测,到2025年,全球数据量将剧增至现在的10倍,达到163 ZB。如此巨大的数据只有通过算法分析提取有效数据,才会做出判断产生价值,而且随着人工智能的发展,新应用对计算力的需求会更高。

三大战略驱动数据革命

英特尔正在进行以数据为中心的转型,从端口设备到云计算,加上内存和存储、FPGA加速器技术、再加上网络以及5G连接技术和软件支持,成为数据革命的驱动力。王锐博士表示,“未来是AI时代,一个公司能否生存、能否成功,最终依赖的是他们到底有多强大的计算能力。越来越多的应用、边缘计算、云端计算,需要的是强大的计算、联接和存储的能力。英特尔的战略就是为新的数据世界奠定技术基础,增强他们计算、连接、存储的实力。 ”

时代在前进,技术在进步,不管拥有市场领导地位的国际巨头,还是手握一技之长的后起之秀,都要随着时代演进,才能在竞争中立于不败之地,而在这场数据革命中,英特尔主要聚焦三个方面,王锐博士解释,“第一,半导体生产领导者。我们继续推动摩尔定律,虽然它是一个人为定律,但在过去的数十年里,而且在未来会继续推动最基本的计算能力,我们要利用半导体计算能力打造一流的平台;第二,我们要成为世界领先的端到端提供商,为企业提供从设备到云端无缝协作的方案;第三,引领人工智能和自动化革命,为卓越的、新颖的应用场景提供强大的技术支持。”

边缘计算市场不断扩大,计算力远没走到尽头

英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Tom Lantzsch

看中边缘计算,应用落地非常迅速

数据在不断增加,如果全部传输到云端进行处理,显然当前的带宽和传输速度都难以满足要求,因此将数据处理从云端迁移到边缘端十分必要。英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Tom Lantzsch认为,“我们能够推动的下一次转变就是在边缘计算。在去年,英特尔提出了物联网的三个战略,分别是:第一,为物联网设计高性能芯片;第二,增强边缘计算,专注于网络边缘计算方面的良好机遇;第三,专注于计算机视觉,我们认为计算机视觉这项AI技术将带来变革性变化。为了实现这三个战略,我们在开发者工具及生态环境方面进行了大量投入,我们还与合作伙伴共同为终端客户提供了行业整体解决方案(Intel IOT Market Ready Solutions),将这三个战略应用于教育、零售、工业、智能城市等领域。”

提出一个概念非常容易,实现起来一般很难,边缘计算是不是也是这样?在今年的物联网峰会上我们看到很多实际应用案例,比如人脸检测与属性提取方案,可以通过人工智能算法提取人脸特征,从而判断人的情绪;基于英特尔OpenVINO技术的人脸识别系统,可以应用于教育行业,帮助老师实时判断学生的上课情况;智能健康测试系统,可以实时测试用户的健康状况并提供改进方案。展会现场笔者看到了几十种基于边缘计算的产品。

边缘计算市场不断扩大,计算力远没走到尽头

人脸检测与属性提取方案

边缘计算市场不断扩大,计算力远没走到尽头

基于英特尔OpenVINO技术的人脸识别系统

边缘计算市场不断扩大,计算力远没走到尽头

智能健康测试系统

用英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟的话就是,“中国市场是既大又快,有点违反物理定律,因为牛顿第二定律是质量大了之后速度就会慢。边缘计算在过去两三年,发展几乎超过了所有的行业预计,很多实际的案例落地,将来这个落地会继续加速。”

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